ارزیابی کارائی مدل cropwat 8.0 در پیش بینی و برآورد مصرف آب و میزان عمل کرد محصول سویا با استفاده از داده های مزرعه ای در منطقه کرج
نویسندگان
چکیده
محدودیت های فعلی در منابع آبی قابل دسترس به ویژه برای استفاده در بخش کشاورزی نشان می دهد که توجه بیش تر به مدیریت آب آبیاری غیر قابل اجتناب است. کم آبیاری به عملیاتی گفته می شود که برای بهبود استفاده از واحد حجم آب انجام می گیرد. در این تحقیق کارایی مدل cropwat 8.0 در مقابل داده های مزرعه سویا (که تحت مدیریت کم آبیاری قرار گرفته بود) ارزیابی شد. این آزمایش در سالهای زراعی 88-1387 و 89-1388 در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی در سه تکرار و چهار تیمار آبیاری سطحی جویچه ای ]تیمار کم آبیاری سنتی درحد 50 و 75 درصد جبران نقصان رطوبتی خاک، تیمار آبیاری بخشی منطقه ریشه (partial root drying) درحد 50 درصد جبران نقصان رطوبتی خاک و تیمار آبیاری کامل (شاهد) [ روی سویا رقم ویلیامز در کرج انجام شد. مقادیر واقعی ضرایب گیاهی در مدل جایگزین شدند. مقدار کارایی مصرف آب و عمل کرد محصول در تیمار شبیه سازی شده آبیاری کامل (شاهد) تقریباً مشابه با داده های واقعی بود. شاخص های ارزیابی مدل (rmse، crm و sd) در سال زراعی 87 به ترتیب برابر 47/3، 14/0- و 2/15 و در سال زراعی 88 نیز به ترتیب معادل 22/4، 11/0- و 59/12 بود. هم چنین نشان داده شد که مدل قادر است میزان کاهش عمل کرد محصول را نزدیک به مقادیر واقعی تخمین بزند. مقادیر مثبت به دستآمده برای شاخص ef (87/0 و 91/0) نشاندهندة کارایی بالای مدل در پیش بینی عمل کرد محصول بود. این تحقیق نشان داد که کاربرد مدل cropwat 8.0 با اصلاح ضرایب گیاهی در مراحل مختلف رشد گیاه، و با استفاده از خصوصیات خاک و گیاه توانست در پیش بینی، تخمین و تعیین میزان مصرف آب و مقدار عمل کرد محصول بهطور معنی داری مؤثر واقع شود.
منابع مشابه
ارزیابی کارائی مدل CROPWAT 8.0 در پیشبینی و برآورد مصرف آب و میزان عملکرد محصول سویا با استفاده از دادههای مزرعهای در منطقه کرج
محدودیتهای فعلی در منابع آبی قابل دسترس بهویژه برای استفاده در بخش کشاورزی نشان میدهد که توجه بیشتر به مدیریت آب آبیاری غیرقابل اجتناب است. کمآبیاری به عملیاتی گفته میشود که برای بهبود استفاده از واحد حجم آب انجام میگیرد. در این تحقیق کارایی مدل CROPWAT 8.0 در مقابل دادههای مزرعه سویا (که تحت مدیریت کمآبیاری قرار گرفته بود) ارزیابی شد. این آزمایش در سالهای زراعی 88-1387 و 89-1388 د...
متن کاملاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
متن کاملاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
متن کاملDegenerate Four Wave Mixing in Photonic Crystal Fibers
In this study, Four Wave Mixing (FWM) characteristics in photonic crystal fibers are investigated. The effect of channel spacing, phase mismatching, and fiber length on FWM efficiency have been studied. The variation of idler frequency which obtained by this technique with pumping and signal wavelengths has been discussed. The effect of fiber dispersion has been taken into account; we obtain th...
متن کاملپیش بینی رسوب معلق با استفاده از داده های هیدرولوژیک و هیدروژئومورفیک در مدل های هوشمند
برآورد دقیق مقدار رسوبات حمل شده توسط رودخانه ها، در مدیریت منابع آب از اهمیت بسیاری برخوردار است. بنابراین شناسایی و پیشنهاد مدلهای مناسب جهت برآورد رسوب معلق از اهداف مهم تلقی میشود که استفاده از روش نوین مدلهای هوشمند از جمله شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون بردار پشتیبان در این زمینه تحول عظیمی وجود آورده است. یک گام مهم در مدلسازی رسوب معلق با استفاده از این مدلها، انتخاب ورودیهای مناسب میباشد، ...
متن کاملمدل سازی و پیش بینی میزان مصرف انرژی در گلخانه آب دریایی با استفاده از شبکه هوش مصنوعی
گلخانه آب دریایی با استفاده از روش رطوبت زنی و رطوبتزدایی میتواند از آبهای شور و لب شور نمک زدایی کرده و آب شیرین تولیدی را برای مصارف کشاورزی گلخانه و هم مصارف شرب مورد بهرهبرداری قرار دهد. پارامترهای زیادی بر عملکرد گلخانه آب دریایی تاثیرگذار هستند. در این مطالعه با استفاده از روش هوشمند شبکه عصبی مصنوعی به بررسی پارامترهای عرض و طول گلخانه، ارتفاع اواپراتور اول و ضریب گذردهی بر روی میزان...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
زراعت (پژوهش و سازندگی)ناشر: مرکزتحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی خراسان رضوی
ISSN 2423-5423
دوره 27
شماره 102 2014
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023